AI app launch support

Ви створили застосунок з AI. Ми допоможемо безпечно запустити його в компанії.

Швидкий review, оцінка роботи, безпека, публікація і завершення бракуючих елементів для проектів з Claude Code, Cursor, Lovable, Replit або іншого AI-інструмента.

Переглянути обсяг

30-хвилинна стартова розмова. Чітке рішення, що виправити перед запуском.

перевіряємо код, архітектуру і дані
знаходимо ризики до deployment
допомагаємо опублікувати і впорядкувати проект

Launch readiness

Що перевіряємо перед стартом

Код і залежності

01

чи можна підтримувати проект після першого запуску

Безпека

02

секрети, доступ, дані користувачів і типові вразливості

Публікація

03

hosting, domain, env, backup, monitoring і стабільність

Типова ситуація

Застосунок працює локально, але запуск у компанії має інший рівень відповідальності.

AI-інструменти дають змогу швидко створити прототип або робочий продукт. Складність починається, коли його треба показати клієнтам, команді або керівництву.

немає впевненості, що код безпечний

застосунок працює лише на вашому комп'ютері

бракує login, roles, backup або monitoring

невідомо, чи AI не залишив прихованих помилок

потрібен план, що завершити зараз, а що може зачекати

Що ви отримуєте

Практична підтримка між прототипом і публікацією.

Ми не починаємо з повного переписування. Спершу оцінюємо стан проекту, ризики і реальну вартість підготовки до використання в компанії.

Швидкий технічний review

Структура застосунку, критичний код, залежності, конфігурація і місця, що можуть блокувати розвиток.

Оцінка готовності до запуску

Що можна deploy, що треба виправити перед стартом і які технічні рішення є найважливішими.

Безпека і дані

Secrets, authorization, permissions, data storage, forms, APIs і базові production-ризики.

Публікація і завершення

Hosting, domain, environments, variables, migrations, monitoring і launch checklist.

Процес

Короткий шлях від невпевненості до рішення.

Після review ви знаєте, чи застосунок готовий, скільки роботи залишилось і як безпечно перейти до першого deployment.

01

Ви передаєте проект

repository, мета, поточний hosting або локальна інструкція запуску

02

Ми робимо review

код, конфігурація, залежності, data flows і типові ризики AI-generated code

03

Ви отримуєте план

пріоритети: виправити до старту, покращити після старту, безпечно відкласти

04

Ми допомагаємо стартувати

deployment, production configuration, checklists і технічна підтримка публікації

Для кого

Для людей, які створили щось реальне і не хочуть вгадувати під час запуску.

founders і власники бізнесу після AI-прототипу

операційні команди з внутрішнім інструментом

freelancers і product owners без senior technical support

користувачі Claude Code, Cursor, Lovable, Bolt, Replit або подібних інструментів

Результат

На виході ви маєте чітку картину.

список критичних ризиків і помилок

пріоритети виправлень перед публікацією

оцінка безпеки і готовності даних

deployment plan або support під час публікації

рекомендації з підтримки після запуску

рішення: публікувати, виправити або перебудувати частини

Маєте AI-built app і хочете запустити?

Передайте контекст проекту. Ми скажемо, що перевірити перед показом клієнтам, працівникам або керівництву.

Конфіденційно
Практично
Без зайвої теорії